在工业领域，知识自动化能将工业技术进行数字化表达和模型化，并将其移植到工程中间件平台，以便驱动各种软件、硬件和设备，从而完成原本需要人去完成的大部分工作，将人解放出来去做更加高级、更具创造性的工作。同时，知识自动化还能通过对企业历史数据和行为数据的深度挖掘，利用机器学习技术把经验性知识进行显性化和模型化表达，进而实现工程技术知识的持续积累，实现工业技术驱动信息技术，信息技术促进工业技术的双向发展。这对于建立数字化的工业技术体系，以及促进工业化信息化深度融合具有十分重要的战略意义。所以，知识自动化在被视为国内制造业突破口的同时，更应当被视为知识表达和知识智能的一次重要变革---目前为止，只有它第一次实实在在地将知识直接输出成了生产力，实现了人与机器的重新分工。

　　（二）工业软件市场分析

　　一定程度上，工业软件或可被视为工业技术与信息技术进行融合的直接产物。故而，在分析和讨论知识自动化这一理念的提出与实施将会给工业软件行业和国内制造业带来怎样的突破与变革之前，索为首先梳理和描绘了工业软件市场定位分布图（见图1）。　

　　工业软件市场定位分布图（来源：北京索为高科系统技术有限公司）

　　图中可见，有5类工业软件厂商。其一是PLM软件，以西门子、达索和PTC三大厂商为代表，他们基本垄断了高端装备制造CAD领域，并且凭借占有设计数据源头的优势，大力开展和强化PLM（产品全生命周期）业务，覆盖从设计、工艺到制造的环节，并通过大量并购，力求建立起完整的软件生态系统。其二是各学科领域的建模、仿真分析软件，以MSC、Ansys、LMS（已经被西门子收购）、法国ESI集团、Samtech（已被西门子收购）等为代表。其三是以iSIGHT（已被达索收购）、Modelcenter等为代表的多学科优化和设计自动化厂商。其四是面向资源管理和项目管理的软件，比如SAP、用友、金蝶等ERP软件，以及P6（被Oracle收购）、IRIS等软件。其五是通用中间件软件，主要解决管理信息系统的集成问题，如IBM、Oracle等。

　　通过上图可以清晰地看到，各厂商主要集中在工具、系统和平台三大领域，主要提供通用性、可复制型的产品和解决方案。在上层的业务领域即知识自动化领域，反而由于差异化大、市场分散、技术难度大，各类企业均涉足较少，也尚未形成垄断性的产业生态。需要指出的是，该领域所对应的业务恰好亦对应着不少国内中小企业的迫切需求。

　　（三）知识自动化是中国发展工业软件的突破口

　　如前所述，在工具、系统、平台这些基础和通用技术领域，厂商众多，市场成熟；西门子、达索等国际工业软件巨头已经形成排他、封闭和垄断的生态系统，这个领域已经不利于创新技术的出现，也不适合国内中小软件企业的生存和发展。而在工程中间件和知识自动化领域，各厂商涉足较少，故而正是中国发展工业软件的良好土壤和市场突破口!（也正是基于以上对知识自动化的理解以及对工业软件市场的分析判断，索为才会在多年来一直坚持工程中间件的研发。）

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