网址：

三、360有钱联盟

　　大公司、软件全、大品牌。推荐技术员使用。

　　网址：https://youqian.360.cn

四、QQ装机部落

　　大公司、软件较全、大品牌。

　　网址：https://zjbl.qq.com

五、总裁联盟

　　和系统总裁配合非常好，特别适合系统封装使用。

　　网址：https://www.sysceo.cn

　　写在最后：

　　7654联盟是我现在主做的，价格高，软件全，有多种游戏可以推广，而且可以配合U大师推广。不足是垃圾软件比较多。我主要是网站推广和系统封装用。

　　2345联盟是较早做技术员联盟的，所以各种技术成熟，其推广的软件质量和360有钱联盟基本一致，但比360有钱联盟多了游戏推广。缺点就是不支持提现，只是兑礼物，虽然有手机充值卡，但我还是比较喜欢现金。

　　360有钱联盟主要推广360期下的软件，质量我认为是最好的，价格也可以。10元提现，是广告联盟中最良心的，而且有360借条可以推广。

　　QQ装机联盟和总裁联盟都还可以，大家可以尝试。适合我的，并不一定适合你。其他我也使用过如“天地联盟”和“金山联盟”感觉比这五个差多了。

　　希望以上内容对您有用。有时间来“美时课堂”学点有用东西，让生活更加美好！培训咨询电话：13546527205（微信同号）。

      我不是介绍2345或蓝光，这些都小学生玩的东西。顶多每次可以获得几毛钱的安装费，做死了每月才得几十元话费。

如果你了解了下面的信息同样是装系统设置的是自己的主页那收益增加100倍。电脑技术员收益每年多3-6万元，老板多赚20万。

 

    先跟大家普及一下主页有那些收益，然后再分享如何快速拥有自己独立主页网站成为站长，轻松赚钱。

主页收益：

1、交易提成佣金：这是网站最大的收益，就是用户从主页点击进去的交易网站进行了交易行为，交易网站会自动分配给主页站长交易提成。所有交易的平台都有提成佣金。

比如：淘宝、天猫、京东、国美、苏宁、唯品会等……。例：用户从你的主页点击京东买了一台5000元的苹果手机，京东会给该主页站长2%提成获得100元佣金。在“主页站长联盟”里每月过万收益的站长很多。

下面是我和另外一个电脑维修技术员，加入主页站长联盟，平时装系统维修锁定自己主页在淘宝和京东每天收益明细

2、广告收益：就是所有广告位的收益，这个就不用多说了。

3、视频收益：用户点击观看视频的收益

4、点击流量收益：这个要达到一定的活跃用户数据收益才会高。

下面我跟大家分享如何有自己的主页网站成为站长，如何加入“主页站长联盟”

“主页站长联盟”是一个民间站长技术联盟组织，专门为站长提供技术支持和资源服务。下面我用我的账号给大家演示两分钟主页后台常规功能的视频

 

      我只是简单的演示了一下，具体的操作“主页站长联盟”后台管理会有系列详细的说明和视频，群里还有几千名老站长帮你。

很简单，就是把主页的内容变成自己的，把交易的提成佣金收款账号绑定自己的支付宝就可以了。

加入“主页站长联盟”分两种人群：

一种是专业站长：现在很多网站提供系统免费下载等服务的平台基本都是“主页站长联盟”的站长，这些站长每年收入多达上千万，基本都有上百万。

在各大交易平台提成佣金收入最多的就是这一群人。这些专业的站长在一起技术交流可以获得更多的广告联盟资源，联盟后可以创造更多的收益。

 

第二种是新手站长:主要是电脑店老板和维修技术员初学者,可以一分钟获得主页网站成为站长，获得快速赚钱和长期赚钱的方式，获取技术支持。

这类站长主要是装电脑系统或维修的时候设置用户默认主页，成为“主页站长联盟”站长进入技术群，教你1秒钟主页锁定程序，30秒封装系统锁定主页。

给大家算一笔账，一个电脑维修技术员按一天维修装系统3台电脑计算，一年就有1000台电脑用户使用，平均收益大约每年3-6万左右。电脑店老板如果有3-5个技术员用你封装的系统，那电脑店老板一年收益20万左右。

还是做之前一样的工作，一样的维修和装系统。赚了以前赚不到的钱。

 

另外告诉新站长，广告位的别有用途：

主页广告位是可以自用、外租或广告联盟。如果你是电脑店老板或维修技术员把主页的广告位自己使用也是很不错的选择。让你的客户每天看到你的信息，用户有需要那就基本跑不掉了。

给自己做广告接业务远远大于广告的收益。

 

成为“主页站长联盟”站长会进入站长技术交流群，解决后续所有技术问题。

下面我提供一个二维码可以加入“主页站长联盟”成为站长。快速赚钱、长期赚钱。

希望在2017年能给更多的电脑店老板和电脑维修技术员带来财富，

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信息技术（IT）是一个普遍的范畴，包括大量的工作和职能。他们的共同点在于，它们都旨在协助组织更好地改善决策，分配和应用资源，并更有效地运作。

在过去，它通常以硬件为中心。但今天，它正在扩展其重点，包括存储、结构、传输、剖析和计算组织的数据。

让我们来讨论IT中的一些常见行业。IT职称和描绘

以下一切工作都属于IT行业。但是，在社区中的确存在一些争论。我得到了很多来自TechRepublic的前10与2017最抢手的前景的工作。其他则来自相关搜索。

“当你得到个别公司“的部门,一些分开的东西像开发人员和数据库,例如,从网络和硬件的家伙,“老软件支持专家Devin Armstrong说。“通常由于网络和硬件的角色主要是处置支持和维护,有时根设备建立。这可能是越来越复杂的由于有灰色地带。”

数据科学家/数据工程师/数据剖析经理/数据库管理员

信息技术数据在增长，并且需求决议：

1.什么数据要保存，什么丢弃

2.如何存储您保管的数据

3.如何给它正确的元数据

依据为计算机研讨协会的计算社区联盟委员会编写的白皮书，数据海啸请求我们决议要保存什么数据，丢弃什么，以及如何将我们牢靠地存储在正确的元数据中。“ 。局部数据是非构造化的。“例如，微博和博客是构造单薄的文本，而图像和视频是构造化的存储和显现，而不是语义内容和搜索。

没有出处的非构造化无标志数据难以剖析，容易出错。“你需求晓得你的数据是从哪里来的，”研讨人员写道。“过程中的任何步骤都会呈现错误，从而影响结果剖析。”

目前，许多组织以特定的方式存储和组织数据。“将这些内容转换成构造化格式以备以后剖析是一个严重应战。”

研讨数据科学的销售运营经理Cynthia Bell指出，虽然有大量人工智能炒作，“大多数公司不需求机器学习。他们需求有人创立一个洁净的面子的数据管道，然后还能够做一些能够做根本统计的人员。就像，你不能有ML，AI和一切这些废话，直到你有根底设置，很多公司肯定没有根底设置。

这照应了早期投资公司Bloomberg Beta合伙人James Cham在最近的一个播客所说的。

数据科学家Raj Bandyopadhyay，“大多数时分，”Bandyopadhyay说，“公司在数据科学方面不需求十分先进的办法，虽然他们可能会以为他们这样做。”

Raj说，这就是数据科学实践触及的内容：

1）根底设备：确保数据是集中的、可用的和洁净的。数据也应该记载下来，即人们应该晓得数据的含义，以及在哪里找到他们需求的数据。

2）文化:世界上一切的根底设备是无用的,假如没有运用它的文化。这也包括培训人们依据需求愈加剖析考虑。

3）剖析办法：剖析办法通常被归入一个组织中：

A）根本剖析和指标:大多数时分,企业能够得到很多里程经过创立一些精心设置图表和仪表板。正确的数据可视化的办法通常能够解锁有用的见解。

B）根本统计剖析：根本相关性，统计测试和描绘性统计构成下一级剖析。这些不是预测技术，但它们依然是规则性的。

C）之后的实践预测剖析。这是您开端运用机器学习和这些技术的中。同样，大多数预测剖析运用真正简单的技术，而不是复杂的AI东西。

D）优化：这是一个大多数公司都无法做到的阶段。它不只是运用数据来预测将来，而且还运用数据/算法来决议该怎样做。

信息技术IT技术员/技术支持人员

这是一个很好的开端你的IT职业的办法，这可能是您以为“IT”时所要思索的工作。这些都是你叫的人当你需求技术支持或协助你的电脑毛病扫除。

据 ITCareerFinder说，技术支持人员有两种根本的方式：内部和远程。当您的工作计算机或互联网呈现问题时，您能够致电内部协助台。遥控技术是您在产品或效劳呈现问题时拨打的人员。在这个角色中，您可能会运用协助台软件。

网络管理员

网络管理员担任确保组织的计算机网络正在运转并且是最新的。谐和是这里的游戏称号，由于不同的计算机，外围设备，软件系统，操作系统等需求调和协同工作。

信息技术软件工程师

依据维基百科，软件工程师设计，开发，维护，测试和评价软件和系统。其他职位，这意味着根本相同的事情（不要@我）包括计算机程序员和软件开发人员。软件工程师学习Python或R来准备监视机器学习算法是一个好主见。

“软件工程在更普遍的工作意义上被以为是IT工作，”Devin Armstrong说。“如今，当你得到详细的东西时，你不会真正一个只在公司里开发软件局部的人。”。我历来没有直接接触或支持硬件。系统工程师可能永远不会直接接触到实践的硬件，只处置软件，但这仍在公司“IT”定义之下。

这里有一个很好的入门指南。

　UX/ UI设计师

好，首先是第一件事。我晓得这些工作不一样。但他们之间的关系，我把它们放在一同。

UX代表“用户体验”，仅表示用户对产品或品牌的体验。UX设计师的工作是运用市场研讨，心理学，测试和剖析来确保用户具有高兴的体验。UX设计者能否具有对产品的决策权或产品和品牌（包括销售，客户支持和营销）的决议权取决于公司。CareerFoundry 描绘了 “零件营销人员，零件设计师，零件项目经理” 的角色。

UI代表“用户界面”，如产品或的按钮、旋钮和链接。UI设计师的工作是运用心理学、测试和剖析来确保用户的美观和简单易学和操作。

质量保证技术员

固然质量保证在制造业环境中开展，但它主要指的是缺陷测试软件，并在网站上完成流程以确保其工作。关于软件QA，您能够确保它契合ISO 9000或CMMI等规范。或者您能够在这项工作中运用企业质量管理软件，包括供给链合成和合规性。

Salesforce开发人员

Quora表示，Salesforce开发人员运用Force.com和AppExchange等工具来创立扩展，定制处理计划以及与Salesforce.com的第三方新的集成。

平安剖析师

平安剖析师维护他们组织的敏感数据免受未经权的访问。他们倡议更改以确保网络平安，并经常担任坚持硬件和软件的更新。平安剖析师将创立和施行平安战略，培训员工数据平安最佳做法，并向管理层报告这些措施能否有效。劳工统计局报告,这是18%的速度增长,远远高于均匀程度。

处理计划架构师

处理计划架构理论 处理计划体系构造(SA),Gartner定义为“一个详细的处理计划的架构描绘。” 依据维基百科,处理计划架构师通常在处理计划开发团队工作。”功用创立的处理计划架构师翻译需求剖析师的架构处理计划和描绘经过架构和设计工件。“依据劳工统计局,就业增长在这个舞台上是高于均匀程度,为9%。

硬件工程师

硬件工程师（或计算机硬件工程师）设计、创立、测试、剖析和倡议非软件组件，如路由器、处置器、电路板、芯片、存储设备、器、键盘、打印机、路由器、和相同的系统。依据BLS，硬件工程就业岗位的增长慢于均匀程度，在3%。大多数硬件工程师在计算机和计算机系统制造公司工作。

机器学习工程师

一个软件工程师做的一切，但重点是机器学习。随着时间的推移，这个角色将可能与其他功用一同工作，由于人工智能和机器学习普及一切。它可能从客户效劳或产品开发开端。如今，市面上的大量人造智能软件都提供了一个chatbot功用。或者，它能够从数据科学的角色开端。

Cloud Datalab是一个交互式的数据科学工作流工具，便于开发人员和数据科学家探究、剖析和可视化他们的数据。有了它，一个机器学习工程师能够树立一个模型原型。您将运用较小的本地存储数据集，然后用存储在云中的完好数据集来锻炼算法。

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