3月26日5时01分06秒，甘肃省永靖县盐锅峡镇党川村黑方台党川6号和7号滑坡体附近新发生了一起黄土滑坡，滑坡体积约20000立方米。长安大学张勤教授研究团队和成都理工大学许强教授研究团队联合监测预警，提前2天对滑坡发出黄色预警，当地政府及时采取防范措施，避免了人员伤亡。

据介绍，3月24日17时50分，地质灾害实时监测预警手机APP根据自动裂缝计自动发出滑坡黄色预警，提示党川6号滑坡体变形速率达到6.3mm/d。同时长安大学安设于滑坡区域内的GNSS（全球导航卫星系统定位）设备显示了相同的变形趋势，变形速率逐步增大。预警信息以短信、微信方式通知到盐锅峡镇地质灾害应急中心和相关村干部，提醒他们做好防灾准备。

▲滑坡区域略图（红色区域为村庄，黄色区域为北斗/GNSS监测点位置）

3月26日凌晨1时25分，地质灾害实时监测预警系统发布了橙色预警。镇政府迅速响应，安排工作人员及时疏散了滑坡附近人员。凌晨4时34分，手机APP再次将预警更新，发出红色预警，当地政府收到预警信息后，再次对滑坡危险区进行了排查和清场，撤离了危险区内所有人员。凌晨5时整，滑坡发生。本次滑坡掩埋主渠50米，耕地十余亩。由于提前发出了预警信息，未造成人员伤亡。

这次突发性黄土滑坡监测预警是利用张勤教授团队最新研发的基于云平台的低成本千元级高精度北斗/GNSS监测系统实现的，初步验证了相关算法和软件硬件系统的可靠性。

▲甘肃党川6号滑坡体全貌

该监测预警系统是张勤教授研究团队承担的国家自然基金重点项目“基于空天地技术的滑坡识别与智能监测预警”和国家重点研发计划项目“特大滑坡实时监测预警与技术装备研发”的初步研究成果，为后续开展滑坡等突发性地质灾害的监测预警和技术装备研发奠定了基础。

据了解，近年来，张勤教授团队在误差理论与测量数据处理，GNSS高精度静态和动态定位理论、技术与方法，GNSS卫星钟质量评价和钟差预报，InSAR（一种应用于测绘和遥感的雷达技术）理论及其应用研究，基于GNSS和InSAR技术的滑坡、危岩体、地面沉降和地裂缝高精度监测的理论、技术与方法研究，地质灾害机理反演与解释等领域取得诸多研究成果。

今年1月8日，张勤教授团队参与完成的“InSAR毫米级地表形变监测的关键技术及应用”项目获得国家科技进步二等奖。该项目引入了测量平差技术，系统研究了InSAR大气误差抑制、去相干噪声滤波、复杂形变建模及三维形变测量等，建立了一套具有自主知识产权的InSAR毫米级形变测量数据处理的成套技术和软件体系。张勤教授团队在该项目的科技创新点“基于人工角反射器等约束形变测量方法”方面做出贡献，该成果曾成功应用于太原市地表沉降监测、重庆市滑坡地质灾害监测。

几日前，张勤教授研究团队再次利用InSAR监测技术检测到四川凉山州雷波县一个有几百户村民的村庄存在加速滑动滑坡威胁，立即将相关监测资料和信息上报自然资源部相关部门，当地政府随即展开了应对措施。

来源：西安晚报 记者任娜

图片：长安大学供图

[责任编辑：杨凡、穆楠]

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