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UCloud大会信通院刘默:工业互联网是制造业的“数字化神经系统”
网络整理 2019-06-01 01:17摘要:2019年5月28日, 国内领先的中立云计算服务商UCloud优刻得(以下简称UCloud)在北京召开以“中立安全、赋能产业”为主题的UCloud用户大会暨Think in Cloud北京大会。除了发布一系列重磅创新技术产品外,UCloud还邀请了中国移动、富士康、英特尔、以及信通院等企业和研究机构,共同探讨工业互联网的发展与应用探索。
2019年5月28日, 国内领先的中立云计算服务商UCloud优刻得(以下简称UCloud)在北京召开以“中立安全、赋能产业”为主题的UCloud用户大会暨Think in Cloud北京大会。除了发布一系列重磅创新技术产品外,UCloud还邀请了中国移动、富士康、英特尔、以及信通院等企业和研究机构,共同探讨工业互联网的发展与应用探索。
会上,工业互联网产业联盟平台组主席、中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长刘默发表的演讲备受瞩目。他认为工业互联网其实是一套制造业的数字化的神经系统,能让工业变得更“聪明”,在这其中,工业互联网的平台是核心,设备、生产、经营成为现阶段三大主要场景。中国通过工业互联网连接企业、产业各环节和各要素,在连接用户、工厂、物流和金融探索出一系列特色的新应用模式。
工业互联网产业联盟平台组主席
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长刘默
工业不能光有“骨骼”与“肌肉”,更重要的是要有“神经系统”
传统的制造业给人的一般印象,大都是大量的生产装备和控制系统,“好比是人的骨骼和肌肉,虽然很强健,也很有力量。但是光有这些,并不能代表你很聪明。”李默认为,如果想让制造业变智能,从工业系统的维度来看,至少应该把生产数据拿出来去分析它,形成的生产决策再反馈到系统里面。简言之,“我认为工业互联网其实是一套制造业的数字化的神经系统。”
在整个工业互联网的体系中,刘默认为网络、平台和安全是最值得关注的部分。基本上可以概括为,网络是基础,数据是核心,安全是保障,最终成为智能化闭环。
首先,大数据时代下的数据采集、数据回传和科技应用等与之前对网络本身的要求并不相同,传统的工业网络更多是面向自动化控制。
其次,利用数据和分析数据都需要工业互联网平台作为载体,“这个平台可能不是一个平台,有可能是多个平台,既有可能是在工厂现场,也有可能是在工厂的公有云上。”因此,平台是多层级,成体系的。
最后就是安全,“以前工业系统是物理隔离联网,而在工业互联网时代,生产安全、设备安全,以及数据安全,都是需要关注的问题。“刘默表示,我们的目标是有了数据后,分析数据,最终形成一系列工业化的闭环。
在这网络、平台和安全中,刘默强调,平台是核心。因为制造业在新的发展阶段,对平台也好,工具也好,都有新的需求。这时就需要一个能承受这些变化的载体,而不仅仅是将这些变化着的东西串联起来。具体来讲,平台的作用将会被延伸为承载大数据、低成本开发以及协同上下游。
对企业来说,以前企业内部用的软件都是通用化的,比如是ERP或者是MAS。但未来每一个企业都将会变得高度个性化,而且是实时会变化的应用开发需求。而这些所有的应用创新如果光靠软件企业去做,肯定无法满足。因此,行业也需要一个载体去帮助它能很低成本、快捷地方式进行应用开发。
刘默表示,未来我们讲的制造也不只是以企业为单元,企业上下游的成分越来越多,需要一个载体帮助企业实现产业协同。
那么到底怎样理解这个工业互联网平台,以及怎样理解它的架构呢?
工业互联网平台:以数据为核心的工业智能中枢
据刘默介绍,现在的工厂制造体系大多参照了IC95的远程架构。从现场的设备、传感、控制,再到生产,企业运营管理呈金字塔式。“我们认为在未来的体系中,平台会是一个整套体系的中枢。”
总体来讲,工业互联网平台的内涵和体系共有三层,即边缘层、平台和应用开发。
第一层是要有边缘侧。既然是工业互联网必须还是要下沉到工业现场,因此在边缘侧需要解决几个问题。第一是设备的接入,数据的接入。第二就是协议的转换,在工业现场有大量的异构协议,需要在边缘侧进行协议的转换。第三是数据的预处理,因为不可能把所有的数都传到云上,无论是网络还是云本身都承受不了。第四在边缘还要进行很多的智能化应用,因为所有的应用非常高,不可能所有的决策都上传到平台再返回来。“所以我们认为边缘侧是很关键的。”
第二个是平台。它既有传统云通用管理的能力,同时也有面向工业数据满足并行存储处理的要求,同时还能建模优化、沉淀和传承工业知识。
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