数字化时代，由于移动互联网、物联网、云计算等技术的迅速发展，数据总量呈指数型增长。如何将挖掘数据价值始终贯穿于数据资产管理之中，从海量数据中获取精准洞察，从而支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率并改进优化业务，成为现代企业关注的重点。在此背景下，可整合企业内外部数据、分析提取有价值信息，并帮助作出及时、正确与科学决策的BI系统也越来越受到企业重视。

国内用户对BI产品的需求集中在哪些方面?

商业智能(Business Intelligence，简称BI)，也被称为商业智慧或商务智能。1996年，知名咨询机构Gartner正式提出对BI的定义，即一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策为目的的技术及其应用。2013年，Gartner对BI概念进行了更新和扩展，在Business Intelligence中加入Analytics，合并成Analytics and Business Intelligence(ABI，分析与商业智能)，并且纳入应用、基础设施、工具、实践等多项内容。ABI分析与商业智能融合了计算机、统计学等相关知识，随着技术的发展，未来Intelligence将成为真正的“智能”。

过去，国内大部分制造企业会忽视BI系统的功能，认为它只是代替传统报表，提供更加直观的数据展示，也正因此，BI系统对于业务的真正价值一直被忽略。如今，随着数据分析应用在企业内部深入延展，越来越多的企业已经开始重新审视BI真正的业务价值，对BI产品的需求也越来越明确。

支持高性能运算：随着业务数据的快速增长，采集的数据量越来越多，企业需要BI产品具备更高性能的数据处理与分析能力，以降低数据查询等待时间，提高业务数据分析效率，使用户无需长时间等待即可实时访问、查询和分析数据，并对数据进行可视化展现，满足企业对业务数据的实时性与敏捷性的要求。

整合多渠道数据来源：随着企业越来越多地应用ERP、CRM、MES、PLM、SCM、OA等信息化系统，BI产品需要提供开放接口，便于用户扩展，便于与第三方系统集成，以使用户能整合多系统数据，将数据进行关联、整合及联通，从而打破数据孤岛，进行精准数据洞察，真正释放数据价值。

支持全流程与全角色：即BI平台可打通数据生命周期各环节，可面向组织中的每位成员。具体来说就是，一个平台即可涵盖从数据源接入到数据采集、数据处理，再到数据分析与挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，提供一站式数据服务;同时，能够满足管理、采购、物流、仓储、生产、运营、销售、财务、售后等各类角色的数据应用场景。而且，由于是面向组织中的每位成员，BI产品还应注重易用性，应实现由IT专业工具向用户日常工具的转变，以降低使用门槛，提高应用效率。

支持丰富的可视化效果：BI工具需要丰富的可视化效果，以帮助用户直观地了解和探索数据的趋势，挖掘数据之间的关联，获取精准的洞察并为决策提供支持。

支持跨终端与跨平台：BI平台需要提供PC、在线服务以及移动应用等支持，以使用户能够随时随地进行数据的查询、分析和探索，并能与他人进行协作与共享。

市场上有哪些受欢迎的BI产品?

纵观整个BI市场，商业智能BI产品可谓百花齐放。比如，国外主流的BI产品主要有Microsoft Power BI、Tableau、Qlik、IBM Cognos Analytics、SAP BusinessObjects Business Intelligence套件等。国内主流的BI产品则有亦策观数台、帆软Fine BI、永洪科技敏捷BI、思迈特Smartbi、亿信华辰ABI、阿里云Quike BI等。

那么，有没有既在市场上广受欢迎，也更符合中国本土用户需求的BI产品呢?新一代增强智能协同BI平台——亦策观数台就是不错的选择。

亦策软件是国际知名商业智能Qlik在中国区唯一的精英合作伙伴，与Qlik开展OEM合作，是中国精英BI解决方案的供应商与OEM伙伴，始终致力于为客户提供大数据分析平台端到端的解决方案。亦策观数台是亦策软件拥有自主知识产权的商业智能产品。亦策观数台集聚了亦策软件在大数据分析与商业智能领域内的数十年经验，是精心为中国企业量身定制的本土化、轻量级、敏捷型的商业智能(BI)平台，已赢得诸多本土用户的青睐。

比如，国内某大型家电企业，作为在A股和H股分别上市的家电业龙头企业，产品线多，渠道客户多，数据量大，但原有的BI工具不仅运行大数据量报表耗时长，用户体验不够好，而且灵活性十分有限，开发复杂，无法应对业务用户瞬息万变的数据需求，不能让高层领导满意。而企业高层不用，BI工具在企业内推广就难，最终该企业选择部署亦策的BI软件。通过亦策BI软件丰富的界面，基于内存的快速展示，不仅让企业高层离不开BI，而且也推动了BI在整个企业中的全面应用。同时，信息技术支持(IS)部门对业务用户数据分析的响应更迅速即时。

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