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校管家大数据决策系统亮相2020中国民办教育科技峰会
网络整理 2020-05-22 14:055月20日,2020中国民办教育科技峰会暨校管家520感恩答谢会以云直播的形式开启大幕。全国各地民办教育专家、学者、万人大校校长、合伙人及管理者在空中相聚,畅谈民办教育趋势与发展,共话民办教育科技创新之路。
校管家CTO宋伟带着数据科学团队新开发的产品——大数据决策系统在大会上亮相,向十万围观的教育伙伴展示数据决策系统如何赋能教培机构精细化运营。
01大数据发展必经的4个阶段
宋伟是我国著名的大数据及人工智能科研专家,拥有多项专利,2011年曾荣获广东省科学技术一等奖。加入校管家前,曾在华为工作9年,先后担任华为中央软件院、华为美研所的技术领头人,是华为人工智能及大数据技术早期的奠基者。
宋伟表示,大数据发展有4个必经阶段:
1、发生了什么
初级阶段。通过人工、系统记录,积累数据,并加以处理、规整,还原企业的真实现状。
2、为什么会发生
进阶阶段。通过对数据以便捷的方式,不同角度进行探查,分析现状背后的的原因。
3、预测什么会发生
高级阶段。预测是一件很难的事。难在哪里?第一,企业要应用好大数据系统及背后的技术,这需要决策层的强力支持,以及技术团队锲而不舍的坚持和努力。第二、企业经营过程中产生的数据要充分完整的保存,行程数据层面的知识及事实沉淀。第三,需要企业在该行业的组织运作经验、行业经验、知识积累和技术积累,并形成有效的共振。
4、做什么决策
智能阶段。依托对未来的预测,企业要做一些备案、安全措施、经营调整,这个门槛很高。因为做决策是需要依赖组织的。组织对大数据的理解透不透彻?组织有没有勇气去相信大数据系统?组织和系统之间的配合度怎么样?依据决策产生的后续行为是否能得到良好的闭环回馈?这些都有很大的挑战
02行业应用大数据现状
宋伟感叹道,大数据技术在我国已经历经了十多年发展,但大部分企业,目前还停留在第一阶段,即便有些企业已经应用了类似校管家这样的信息化系统,积累了海量大数据,但这些资源是沉睡的,其效能远远没有发挥出来,宋伟以自身在大数据领域的多年经验,给大家还原行业内大数据的应用现状。
1、慢是常态
大部分企业是用一种很传统的方式给用户看数据,第一是很慢,比如说要查过去一个月的某个指标,数据能出来,但很慢,这种慢已经超过用户的忍耐极,并渐渐的使用户和系统之间形成了一种恶性关系。
2、用户要看多角度数据时,时间成本高
系统里的数据都是以单一形式存储的,并且呈现形式单一。这导致用户看数据的角度是相对固定的。用户要查看当前没有的数据维度,必须经过提需求、实现、交付的漫长过程。等数据到达客户手上的时候,时效性大大折扣。这让用户消费数据的效果大打折扣,海量数据“沉睡”在海底。
“其实大数据的真谛就是让以往在经营过程中沉淀下来、正在沉睡的数据真正产生价值,用于做决策支撑,用于预测将来要发生的事,用于总结可以传承的规律经验,并最终以智慧的方式提升机构的运作效能”宋伟这样说道。
03大数据决策系统:向预测阶段过渡
宋伟介绍说,校管家发布的数据决策系统,处于第二阶段和第三阶段这之间。
1、数据展现快
大数据决策系统以秒级的性能展现数据。
宋伟表示,这是利用了一些高级技术。正常的数据库,它的存储方式是按行存,但是校管家数据科研团队采用按列存的方式,第一,它压缩率比较高(数据量很大的时,不压缩的话,数据会膨胀,影响速度及存储成本),第二,列可以无限宽,可以根据未来的不可知需求进行无损的维度增加。
2、多维度的数据汇聚及呈现
数据决策系统里集成了上千维度及指标,用户可以随心所欲的进行组合。
3、展现形式更友好
系统集成了50多种图表,筛选出数据后,可以任意切换多种图表形式,饼图、柱状图、线形图、热力图……用户能更直观地、更轻松地读懂数据。
4、形成行业通用模板
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