当前市场环境下,企业正面临着竞争逐渐加剧、人力成本增加、人员流动率加快等挑战。近年来,人工智能技术已逐步应用于企业管理数字化转型升级的进程中,并取得了显著的成果。基于语音识别、人脸识别、机器学习、NPL、OCR等技术的RPA机器人(行情300024,诊股)和智能化设备正大量地创新应用于企业的财务、审计、日常办公等众多领域,让企业管理变得更敏捷,更精准,更高效,更智能。

　　尽管人工智能可以驱动企业智能化转型升级,但真正让企业管理变得更“聪明”、更“智慧”仍存在着不小的鸿沟。企业经历了信息化的成熟阶段,沉淀了大量的数据,但如何合理利用数据,让数据产生价值,则需要让感知智能向认知智能升级。而知识图谱,则在这个过程中扮演了重要的角色。

　　什么是知识图谱?

　　知识图谱这一概念是2012年由Google提出,但对于相关理论与技术的研究始终是人工智能领域的核心内容之一,是人工智能符号主义近期进展的典型代表。可以这么说:“知识图谱是人工智能的重要基石”、“知识图谱推动智能应用”、“知识图谱是强人工智能发展的核心驱动力之一”。目前,在人工智能学界已经形成一种共识,即深度学习让AI变聪明,知识图谱让AI有知识。

　　远光软件(行情002063,诊股)专注大型集团企业管理信息化逾三十年,已经为众多世界500强和国内知名企业建立了智能化的信息系统。为了将技术的优势与业务的需求结合到一起,让信息系统具备“智慧的大脑”,远光软件历经2年沉淀,通过综合运用深度学习、自然语言处理、知识图谱等先进的人工智能技术,并结合对垂直领域知识图谱技术的应用研究,打造出“知识图谱应用平台”,实现了本体管理、图谱管理、图谱构建等功能,帮助用户从0到1快速构建知识图谱,管理知识图谱流水线任务,为企业提供一站式解决方案。

　　知识图谱应用平台能做什么?

　　远光软件知识图谱平台的应用围绕知识获取、知识表示、知识运用的三大过程展开,以知识流为主线来逐步构建企业“数据→信息→知识→智能”的生成通道。用户可以根据自己业务场景的需求来创建图谱项目,定义图谱数据结构、上传数据、构建图谱,并最终发布SaaS化的知识图谱服务,供各类业务系统调用,最终形成这样一种源源不断孵化以业务需求为导向的个性化的知识服务良性循环。

　　比如,我们可以将其应用于财务报销单据的智能审核中。在企业传统的报销系统中,通过与财务部同事的沟通,按公司的财务制度,一张单据有数十项内容需要审核。其中绝大多数的审核项,都是传统信息系统难以自动完成的,需要财务人员依靠自身的业务知识和经验来判断,甚至还需要去查询外部的信息。

　　显然,传统基于关系型的数据库技术难以开发出这样的审核规则系统,而利用基于图的数据模型就能解决这种“存在复杂关系”的判定。

　　通过远光软件“知识图谱应用平台”的图谱构建模块,可以将审单过程中需要用到的各种实体融合到一张图中,非常直观的定义各类实体间的关系。再通过RPA或外部系统提供的数据接口,将实体所对应的具体数据导入,从而形成我们审单所需要的各类知识。单据中包含了哪些信息,哪些需要被重点关注,在图中一目了然,真正做到了“哪里不清楚点哪里”。最后,将审单规则配置到图谱中,就可以实现报销单的自动审核。

　　其中的数据以及规则可以由用户根据业务场景的需要自行定义修改,用户须具备一定的逻辑推理能力,但通过短期培训便可掌握。

　　知识图谱应用平台有什么价值?

　　1、将多源数据与知识经验融合荟聚,实现对复杂业务场景的多维支持;

　　2、基于角色与任务的情景化知识平台,实现服务的精准送达;

　　3、数据与经验模型化编码,实现知识的积累与传递;

　　4、基于深度学习的知识挖掘技术,实现企业数据资产价值提升;

　　5、面向核心业务开发知识构件,实现轻量化部署平台。

　　知识图谱技术是目前将人的知识与经验具化到信息系统中一种非常有效的手段,未来发展空间巨大。得益于“大云物智移”等技术的高速发展,多种智能技术的出现打破了传统企业内部在数据规模、范围以及类型方面的限制,知识图谱应用平台能将企业的数据合理运用,形成实际价值,成为企业向智能化转型升级的重要抓手。

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