今天跟大家讲一个是让大家简单了解一下应用发展驱动大数据;第二部分是网络架构和布线的关系;第三是基础设施管理系统;

　　大家都知道每天生活里面很多时候跟我们现在大数据的产生都是有影响的。在现有的3G以及下一代4G网络层面上，包括今后大量发展物联网的趋势，以及三网合一，所有的跟生活密切相关技术的发展，势必会影响数据流量大量的产生。

　　大数据跟云计算还是有一定的关系，今天谈的不是如何分析大数据，主题讲的是大数据背后需要什么样的网络和系统来支撑。

　　在座很多可能是IT非常熟悉的专业人士，网络大量采用着IP网络。可以看到全球IP的增量，每年基于IP通信协议的，目前互联网行业电信、金融、政府这些行业里面占数据流量比例增长速度越来越快，特别是目前互联网上的视频流量使得数据增长速度更快。整个全球数据量，可以看到2015年和2010年之间所产生数据量的对比差别非常大。

　　随着周边网络和应用技术的发展，势必会影响数据增长的速度远远超过以前所产生的数据流量。未来十年数据量是现有数据量的50倍左右，大家现在手 机用的要么就是安卓，要是就是苹果的系统，大家用的都是智能手机，智能手机促进了移动互联网非常大的发展。从中国移动互联网预测可以看到，2013年和 2012年增长已经70%、80%。

　　还有一点就是物联网，物联网跟网络有关吗?当然。物联网是一个应用方式，物联网有应用层、感知层。感知层从传感器市场中可以看到每年的增量大幅 度增加，物联网市场规模从2010年到2015年，移动互联网大家都是操作终端产生的数据量，很多东西都是采用传感器的方式，不断的往数据中心传输数据的 时候，它的数据量是惊人的。

　　因为移动终端一个人控制一台，但是很多物联网所有的物体我们都在说万物物联，可以考虑到网络数据容量需要多大的存储才能满足要求。这些都会导致我们今天所谈的大数据，云计算相关问题的出现。

　　从我个人理解，第一数据中心虚拟化技术和云计算，云计算是基于虚拟化技术所提供的IT的服务。虚拟化技术和云计算的服务模式为大数据产生提供了一些技术保障。快速发展的云计算服务应用也是形成我们大数据的一个比较大的推力。

　　反过来看基于现在的状况网络上有什么样的变化，首先虚拟化技术是云计算技术的核心。服务器虚拟化是最早大量应用的技术。当我们一台服务器变成虚拟化之后，里面的动态可以支撑很多应用程序，应用程序相互之间可以进行动态式的分布。当有设备进行建设的时候会把服务牵引到其他的服务器这是一个非常动态的过程。

　　有一台机器可能支撑了传统服务器里面的二十倍或者几十倍的数据量。所有数据中心围绕数据进行，没有数据的数据中心是“房地产”，所以数据非常重要。

　　压力非常大的时候对布线系统有非常大的挑战，当服务器虚拟化的时候我们需要更加有弹性的网络设备，网络虚拟化也是一个非常重要的方式。当我们以前大量推数据中心，虚拟化会采用大二层网络架构支撑大数据或者云计算的需要。最终的好处是把网络架构减少之后，会让数据的传输设备与设备之间延时降到最低于这对于虚拟化数据城市是一个非常基础的要求。

　　大家可以看到核心网络设备比如交换机变成一个交换集群的时候，会发现连接关系非常复杂那么对于管理也是一个挑战。

　　数据中心网络连接大二层的方式，采用虚拟化的核心网络，我们主干里面越来越多采用万兆光纤连接。万兆处理方案有几种处理方案可以处理。
(责任编辑：wuyou)

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