8月20日，由杨强院士团队联合易方达基金共同组织的2023年首届国际金融服务领域大型语言模型研讨会(FinLLM 2023)将于中国澳门举办，探讨预训练的大型语言模型(LLMs)在金融服务领域的应用原理和发展趋势。

据悉，本次研讨会将涵盖两个主题：一是预训练的大型语言模型在金融服务中的潜在应用和最佳实践，二是预训练的大型语言模型在效率、效果及可信度方面的提升所面临的挑战。

该研讨会是2023国际人工智能联合会议(International Joint Conference on Artificial Intelligence，简称IJCAI)的分会议。国际人工智能联合会议是人工智能领域中最具权威、最高水平和最有影响力的国际学术会议之一。

自2022年11月底OpenAI发布ChatGPT以来，预训练的大型语言模型在全球范围内掀起了研究讨论热潮。在各类自然语言处理任务中，如语言生成、机器翻译及智能问答等领域，预训练的大型语言模型都展示了巨大的潜力。

在金融服务行业中，预训练的大型语言模型可以在金融预测、风险管理和市场分析等方面产生重大影响，还可以协助金融从业者自动化分析研究报告及财务报告，并提取有助于企业做出明智决策的关键见解。

该研讨会将聚焦金融领域的大型语言模型展开学术研讨，为人工智能领域的进一步发展和应用提供重要的学术交流平台，以期借助人工智能技术的进步推动金融服务行业向智能化、高效化转型。

据了解，研讨会将邀请业界领先的研究人员和行业专家发表演讲，并且欢迎来自学术界和行业的研究人员、实践者和专家，就预训练的大型语言模型在金融服务领域中的最新进展和应用进行投稿。

投稿论文的截止日期为2023年6月20日，格式需符合IJCAI'23要求，篇幅包括图表在内最少4页、最多7页，允许额外添加页面列举引用的参考文献。

需要注意的是，研讨会将不会出版正式论文集，被接受的论文可由作者选择是否在研讨会网页上发表，从研讨会中选出的最佳论文将受邀发表在特刊中。

论文通过EasyChair提交，链接如下：

https://easychair.org/conferences/?conf=finllm2023

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